🚀 快速开始
🪟 Windows 一键整合包(推荐 Windows 用户使用)
无需安装 Python、uv 或 ffmpeg,一键开箱即用!
👉 下载 Windows 一键整合包
- 下载最新的 Windows 一键整合包并解压
- 双击运行
start.bat 启动 Web 界面
- 浏览器会自动打开 http://localhost:8501
- 在「⚙️ 系统配置」中配置 LLM API 和图像生成服务
- 开始生成视频!
💡 提示: 整合包已包含所有依赖,无需手动安装任何环境。首次使用只需配置 API 密钥即可。
从源码安装(适合 macOS / Linux 用户或需要自定义的用户)
前置环境依赖
在开始之前,需要先安装 Python 包管理器 uv 和视频处理工具 ffmpeg:
安装 uv
请访问 uv 官方文档查看适合你系统的安装方法:
👉 uv 安装指南
安装完成后,在终端中运行 uv --version 验证安装成功。
安装 ffmpeg
macOS
brew install ffmpeg
Ubuntu / Debian
sudo apt update
sudo apt install ffmpeg
Windows
- 下载地址:https://ffmpeg.org/download.html
- 下载后解压,将
bin 目录添加到系统环境变量 PATH 中
安装完成后,在终端中运行 ffmpeg -version 验证安装成功。
第一步:下载项目
git clone https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video.git
cd Pixelle-Video
第二步:启动 Web 界面
# 使用 uv 运行(推荐,会自动安装依赖)
uv run streamlit run web/app.py
浏览器会自动打开 http://localhost:8501
第三步:在 Web 界面配置
首次使用时,展开「⚙️ 系统配置」面板,填写:
- LLM 配置: 选择 AI 模型(如通义千问、GPT 等)并填入 API Key
- ComfyUI / RunningHub 配置: 如需使用工作流生成图片、视频或语音,配置本地 ComfyUI 地址或 RunningHub API Key
- API 媒体模型配置: 如需直连图像/视频模型,配置 DashScope、OpenAI、ARK、Kling 等供应商的 API Key、Base URL 和代理选项
配置好后点击「保存配置」,就可以开始生成视频了!
💻 使用方法
打开 Web 界面后,你会看到三栏布局,下面详细讲解每个部分:
⚙️ 系统配置(首次必填)
首次使用时需要配置,点击展开「⚙️ 系统配置」面板:
1. LLM 配置(大语言模型)
用于生成视频文案的 AI。
快速选择预设
- 通过下拉菜单选择预设模型(通义千问、GPT-4o、DeepSeek 等)
- 选择后会自动填充 base_url 和 model
- 点击「🔑 获取 API Key」链接去注册并获取密钥
手动配置
- API Key: 填入你的密钥
- Base URL: API 地址
- Model: 模型名称
2. ComfyUI / RunningHub 配置
用于通过 ComfyUI 工作流生成视频配图、视频片段或语音。
本地部署(推荐)
- ComfyUI URL: 本地 ComfyUI 服务地址(默认 http://127.0.0.1:8188)
- 点击「测试连接」确认服务可用
云端部署
- RunningHub API Key: 云端图像生成服务的密钥
3. API 媒体模型配置
用于不依赖 ComfyUI/RunningHub,直接调用模型供应商的图像、视频或素材分析能力。
支持的供应商
- OpenAI / GPT Image:用于 GPT 图像生成模型
- DashScope / Wan / HappyHorse:用于通义万象图像、视频生成
- Volcengine ARK / Seedream / Seedance:用于字节 Seedream 图像和 Seedance 视频生成
- Kling AI / 可灵:用于可灵视频生成
可配置项
- API Key / Access Key / Secret Key:模型供应商鉴权信息
- Base URL:模型服务地址,WebUI 会提供官方默认地址
- 本地代理:如
http://127.0.0.1:9090
- 启用代理:每个供应商可单独选择是否走本地代理
- 打印模型请求参数:调试用,会在终端打印发送给模型的 prompt、模型名和输入文件路径
💡 如果你只使用 ComfyUI 或 RunningHub,可以不填写 API 媒体模型配置;如果你选择 api/... 工作流,则需要配置对应供应商的密钥。
配置完成后点击「保存配置」。
📝 内容输入(左侧栏)
生成模式
- AI 生成内容: 输入主题,AI 自动创作文案
- 适合:想快速生成视频,让 AI 写稿
- 例如:「为什么要养成阅读习惯」
- 固定文案内容: 直接输入完整文案,跳过 AI 创作
背景音乐(BGM)
- 无 BGM: 纯人声解说
- 内置音乐: 选择预置的背景音乐(如 default.mp3)
- 自定义音乐: 将你的音乐文件(MP3/WAV 等)放到
bgm/ 文件夹
- 点击「试听 BGM」可以预览音乐
🎤 语音设置(中间栏)
TTS 工作流
- 从下拉菜单选择 TTS 工作流(支持 Edge-TTS、Index-TTS 等)
- 系统会自动扫描
workflows/ 文件夹中的 TTS 工作流
- 如果懂 ComfyUI,可以自定义 TTS 工作流
参考音频(可选)
- 上传参考音频文件用于声音克隆(支持 MP3/WAV/FLAC 等格式)
- 适用于支持声音克隆的 TTS 工作流(如 Index-TTS)
- 上传后可以直接试听
预览功能
- 输入测试文本,点击「预览语音」即可试听效果
- 支持使用参考音频进行预览
🎨 视觉设置(中间栏)
图像生成
决定 AI 生成什么风格的配图。
ComfyUI 工作流
- 从下拉菜单选择图像生成工作流
- 支持本地部署(selfhost)和云端(RunningHub)工作流
- 也支持选择
api/... 直连图像模型工作流(需先在系统配置中填写对应供应商密钥)
- 默认使用
image_flux.json
- 如果懂 ComfyUI,可以放自己的工作流到
workflows/ 文件夹
图像尺寸
- 设置生成图像的宽度和高度(单位:像素)
- 默认 1024x1024,可根据需要调整
- 注意:不同的模型对尺寸有不同的限制
提示词前缀(Prompt Prefix)
- 控制图像的整体风格(语言需要是英文的)
- 例如:Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines, simple sketch style
- 点击「预览风格」可以测试效果
视频模板
决定视频画面的布局和设计。
模板命名规范
static_*.html: 静态模板(无需AI生成媒体,纯文字样式)
image_*.html: 图片模板(使用AI生成的图片作为背景)
video_*.html: 视频模板(使用AI生成的视频作为背景)
使用方法
- 从下拉菜单选择模板,按尺寸分组显示(竖屏/横屏/方形)
- 点击「预览模板」可以自定义参数测试效果
- 如果懂 HTML,可以在
templates/ 文件夹创建自己的模板
- 🔗 查看所有模板效果图
API 视频生成
当选择支持动态视频的模板或扩展工作流时,可以使用直连 API 视频模型生成片段。
- 支持 DashScope Wan / HappyHorse、Kling、Seedance 等视频模型
- 支持按模型能力显示分辨率、画幅比例、时长、水印、原生音频等参数
- 支持网络下载重试与内容审核失败后的提示词中性化重试
- 在「自定义素材」工作流中,API 视频片段会尽量根据旁白音频时长生成,并使用相邻片段信息提升连贯性
🎬 生成视频(右侧栏)
生成按钮
- 配置好所有参数后,点击「🎬 生成视频」
- 会显示实时进度(生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频)
- 生成完成后自动显示视频预览
进度显示
- 实时显示当前步骤
- 例如:「分镜 3/5 - 生成插图」
视频预览
- 生成完成后自动播放
- 显示视频时长、文件大小、分镜数等信息
- 视频文件保存在
output/ 文件夹
❓ 常见问题
Q: 第一次使用需要多久?
A: 生成时长取决于视频分镜数量、网络状况和 AI 推理速度,通常几分钟内即可完成。
Q: 视频效果不满意怎么办?
A: 可以尝试:
- 更换 LLM 模型(不同模型文案风格不同)
- 调整图像尺寸和提示词前缀(改变配图风格)
- 更换 TTS 工作流或上传参考音频(改变语音效果)
- 尝试不同的视频模板和尺寸
Q: 费用大概多少?
A: 本项目完全支持免费运行!
- 完全免费方案: LLM 使用 Ollama(本地运行)+ ComfyUI 本地部署 = 0 元
- 推荐方案: LLM 使用通义千问(成本极低,性价比高)+ ComfyUI 本地部署
- 云端方案: LLM 使用 OpenAI + 图像使用 RunningHub(费用较高但无需本地环境)
选择建议:本地有显卡建议完全免费方案,否则推荐使用通义千问(性价比高)
🤝 参考项目
Pixelle-Video 的设计受到以下优秀开源项目的启发:
- Pixelle-MCP - ComfyUI MCP 服务器,让 AI 助手直接调用 ComfyUI
- MoneyPrinterTurbo - 优秀的视频生成工具
- NarratoAI - 影视解说自动化工具
- MoneyPrinterPlus - 视频创作平台
- ComfyKit - ComfyUI 工作流封装库
感谢这些项目的开源精神!🙏
💬 社区交流
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📢 反馈与支持
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📝 许可证
本项目采用 Apache 2.0 许可证,详情请查看 LICENSE 文件。
📚 系列工作
| 框架图 | 论文信息 |
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 | [ACL 2025] ComfyUI-Copilot: An Intelligent Assistant for Automated Workflow Development Zhenran Xu, Xue Yang, Yiyu Wang, Qingli Hu, Zijiao Wu, Longyue Wang, Weihua Luo, Kaifu Zhang, Baotian Hu, Min Zhang [Paper] [GitHub] |
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