xpzouying/xiaohongshu-mcp
TopGit tracks xpzouying/xiaohongshu-mcp on GitHub as part of the AI Tools family. The project has 15.1k stars. MCP for xiaohongshu.com
Snapshot summary built from the project's own GitHub metadata — there's no written TopGit review yet. The page will update automatically when a full review is published.
TopGit writes full reviews for the most-starred, most-requested repositories. This page is a snapshot until then — see the READ ME tab for the original README in full.
Snapshot
Top contributors
Show top contributors
xiaohongshu-mcp
MCP for 小红书 / xiaohongshu.com。让你的 AI 助手直接访问小红书数据。
🚀 快速开始：选择最适合你的版本
[!IMPORTANT]
🔥 方案 A：Openclaw 深度集成 (推荐给开发者)
- Openclaw 太火啦 🔥🔥🔥 ，新增 Openclaw 支持，分为两种，请各位按需使用：
- xiaohongshu-mcp-skills（适用于已部署完本项目的用户）
- xiaohongshu-skills（开箱即用版）
[!TIP]
✨ 方案 B：x-mcp 浏览器插件版 (推荐给非技术同学 / 追求极简的用户)
- 不想折腾 Docker 或部署环境？试试：xpzouying/x-mcp
- 零配置：安装插件即用，无需任何代码、代理或复杂的环境配置。
- 安全稳定：直接在常用浏览器 (Chrome/Edge) 及本地网络运行，无服务器 IP 风险，且能解决 90% 的部署报错。
📖 相关资源
- 我的博客文章：haha.ai/xiaohongshu-mcp
- 贡献指南：Contributing Guide
🛠️ 疑难杂症
如果您在部署传统 Docker 版本时遇到问题，务必先查看：各种疑难杂症 (Issues #56)。
提示：如果环境排查太耗时，切换到 x-mcp 插件版 通常是更高效的选择。
Star History
赞赏支持
本项目所有的赞赏都会用于慈善捐赠。所有的慈善捐赠记录，请参考 DONATIONS.md。
捐赠时，请备注 MCP 以及名字。 如需更正/撤回署名，请开 Issue 或通过邮箱联系。
支付宝（不展示二维码）：
通过支付宝向 [email protected] 赞赏。
微信：
项目简介
主要功能
💡 提示： 点击下方功能标题可展开查看视频演示
1. 登录和检查登录状态
第一步必须，小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。
登录演示：
https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7
检查登录状态演示：
https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9
2. 发布图文内容
支持发布图文内容到小红书，包括标题、内容描述和图片。
图片支持方式：
支持两种图片输入方式：
-
HTTP/HTTPS 图片链接
["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.png"] -
本地图片绝对路径（推荐）
["/Users/username/Pictures/image1.jpg", "/home/user/images/image2.png"]
为什么推荐使用本地路径：
- ✅ 稳定性更好，不依赖网络
- ✅ 上传速度更快
- ✅ 避免图片链接失效问题
- ✅ 支持更多图片格式
发布图文帖子演示：
https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06
3. 发布视频内容
支持发布视频内容到小红书，包括标题、内容描述和本地视频文件。
视频支持方式：
仅支持本地视频文件绝对路径：
"/Users/username/Videos/video.mp4"
功能特点：
- ✅ 支持本地视频文件上传
- ✅ 自动处理视频格式转换
- ✅ 支持标题、内容描述和标签
- ✅ 等待视频处理完成后自动发布
注意事项：
- 仅支持本地视频文件，不支持 HTTP 链接
- 视频处理时间较长，请耐心等待
- 建议视频文件大小不超过 1GB
4. 搜索内容
根据关键词搜索小红书内容。
搜索帖子演示：
https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3
5. 获取推荐列表
获取小红书首页推荐内容列表。
获取推荐列表演示：
https://github.com/user-attachments/assets/110fc15d-46f2-4cca-bdad-9de5b5b8cc28
6. 获取帖子详情（包括互动数据和评论）
获取小红书帖子的完整详情，包括：
- 帖子内容（标题、描述、图片等）
- 用户信息
- 互动数据（点赞、收藏、分享、评论数）
- 评论列表及子评论
⚠️ 重要提示：
- 需要提供帖子 ID 和 xsec_token（两个参数缺一不可）
- 这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
- 必须先登录才能使用此功能
获取帖子详情演示：
https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a
7. 发表评论到帖子
支持自动发表评论到小红书帖子。
功能说明：
- 自动定位评论输入框
- 输入评论内容并发布
- 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用
⚠️ 重要提示：
- 需要先登录才能使用此功能
- 需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容
- 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
发表评论演示：
https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80
8. 获取用户个人主页
获取小红书用户的个人主页信息，包括用户基本信息和笔记内容。
功能说明：
- 获取用户基本信息（昵称、简介、头像等）
- 获取关注数、粉丝数、获赞量统计
- 获取用户发布的笔记内容列表
- 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用
⚠️ 重要提示：
- 需要先登录才能使用此功能
- 需要提供用户 ID 和 xsec_token
- 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
返回信息包括：
- 用户基本信息：昵称、简介、头像、认证状态
- 统计数据：关注数、粉丝数、获赞量、笔记数
- 笔记列表：用户发布的所有公开笔记
9. 回复评论
回复笔记下的指定评论，支持精准回复特定用户的评论。
功能说明：
- 回复指定笔记下的特定评论
- 支持通过评论 ID 或用户 ID 定位目标评论
- 需要提供 feed_id、xsec_token、comment_id/user_id 和回复内容
⚠️ 重要提示：
- 需要先登录才能使用此功能
- comment_id 和 user_id 至少提供一个
- 这些参数可以从帖子详情的评论列表中获取
10. 点赞/取消点赞
为笔记点赞或取消点赞，智能检测当前状态避免重复操作。
功能说明：
- 为指定笔记点赞或取消点赞
- 智能检测：已点赞时跳过点赞，未点赞时跳过取消点赞
- 需要提供 feed_id 和 xsec_token
⚠️ 重要提示：
- 需要先登录才能使用此功能
- 默认为点赞操作，设置 unlike=true 可取消点赞
11. 收藏/取消收藏
收藏笔记或取消收藏，智能检测当前状态避免重复操作。
功能说明：
- 收藏指定笔记或取消收藏
- 智能检测：已收藏时跳过收藏，未收藏时跳过取消收藏
- 需要提供 feed_id 和 xsec_token
⚠️ 重要提示：
- 需要先登录才能使用此功能
- 默认为收藏操作，设置 unfavorite=true 可取消收藏
小红书基础运营知识
- 标题：（非常重要）小红书要求标题不超过 20 个字
- 正文：（非常重要）：正文不能超过 1000 个字
- 当前支持图文发送以及视频发送：从推荐的角度看，图文的流量会比视频以及纯文字的更好。
- （低优先级）可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度；2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。
- Tags：现已支持。添加合适的 Tags 能带来更多的流量。
- 根据本人实操，小红书每天的发帖量应该是 50 篇。
- （非常重要）小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录，如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后，就不要再在其他的网页端登录该账号，否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。
- 曝光低的话，首先查看内容中是否有违禁词，搜一下有很多第三方免费工具。
- 一定不要出现引流、纯搬运的情况，属于官方重点打击对象。
风险说明
- 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的，原来的项目稳定运行一年多，没有出现过封号的情况，只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。
- 我是使用 Claude Code 接入，稳定自动化运营数周后，验证没有问题后开源。
- 如果账号没有实名认证，特别是新号，一般会触发 实名认证 的消息提醒（参见下图）。⚠️ 这个不是封号，不用 MCP 也会要求实名认证。实名认证后，账号就正常了。建议使用该项目前就先实名。
该项目是基于学习的目的，禁止一切违法行为。
实操结果
第一天点赞/收藏数达到了 999+，
一周左右的成果
1. 使用教程
1.1. 快速开始（推荐）
方式一：下载预编译二进制文件
直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件：
主程序（MCP 服务）：
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-mcp-linux-amd64
登录工具：
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-login-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-login-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-login-linux-amd64
目前支持以上三个平台。macOS Intel 与 Linux ARM64 暂不支持。
使用步骤：
# 1. 首先运行登录工具
chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64
./xiaohongshu-login-darwin-arm64
# 2. 然后启动 MCP 服务
chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
⚠️ 重要提示：首次运行时会自动下载无头浏览器（约 150MB），请确保网络连接正常。后续运行无需重复下载。
方式二：源码编译
源码编译安装详情
依赖 Golang 环境，安装方法请参考 Golang 官方文档。
设置 Go 国内源的代理，
# 配置 GOPROXY 环境变量，以下三选一
# 1. 七牛 CDN
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
# 2. 阿里云
go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct
# 3. 官方
go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct
方式三：使用 Docker 容器（最简单）
Docker 部署详情
使用 Docker 部署是最简单的方式，无需安装任何开发环境。
1. 从 Docker Hub 拉取镜像（推荐）
我们提供了预构建的 Docker 镜像，可以直接从 Docker Hub 拉取使用：
# 拉取最新镜像
docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcp
Docker Hub 地址：https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp
2. 使用 Docker Compose 启动（推荐）
我们提供了配置好的 docker-compose.yml 文件，可以直接使用：
# 下载 docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/main/docker/docker-compose.yml
# 或者如果已经克隆了项目，进入 docker 目录
cd docker
# 启动服务
docker compose up -d
# 查看日志
docker compose logs -f
# 停止服务
docker compose stop
3. 自己构建镜像（可选）
# 在项目根目录运行
docker build -t xpzouying/xiaohongshu-mcp .
4. 配置说明
Docker 版本会自动：
- 配置内置浏览器和中文字体
- 挂载
./data用于存储 cookies 和运行数据目录 - 挂载
./images用于存储发布的图片 - 暴露 18060 端口供 MCP 连接
详细使用说明请参考：Docker 部署指南
Windows 遇到问题首先看这里：Windows 安装指南
1.2. 登录
第一次需要手动登录，需要保存小红书的登录状态。
使用二进制文件：
# 运行对应平台的登录工具
./xiaohongshu-login-darwin-arm64
使用源码：
go run cmd/login/main.go
1.3. 启动 MCP 服务
启动 xiaohongshu-mcp 服务。
使用二进制文件：
# 默认：无头模式，没有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
# 非无头模式，有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false
使用源码：
# 默认：无头模式，没有浏览器界面
go run .
# 非无头模式，有浏览器界面
go run . -headless=false
配置代理（可选）：
如果需要通过代理访问，可以设置 XHS_PROXY 环境变量：
# 设置代理后启动
XHS_PROXY=http://user:pass@proxy:port ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
# 或使用源码
XHS_PROXY=http://proxy:port go run .
支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 代理，日志中会自动隐藏代理的认证信息。
1.4. 验证 MCP
npx @modelcontextprotocol/inspector
运行后，打开红色标记的链接，配置 MCP inspector，输入 http://localhost:18060/mcp ，点击 Connect 按钮。
注意： 左侧边框中的选项是否正确。
按照上面配置 MCP inspector 后，点击 List Tools 按钮，查看所有的 Tools。
1.5. 使用 MCP 发布
检查登录状态
发布图文
示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。
搜索内容
使用搜索功能，根据关键词搜索小红书内容：
2. MCP 客户端接入
本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP)，可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。
2.1. 快速开始
启动 MCP 服务
# 启动服务（默认无头模式）
go run .
# 或者有界面模式
go run . -headless=false
服务将运行在：http://localhost:18060/mcp
验证服务状态
# 测试 MCP 连接
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}'
Claude Code CLI 接入
# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
# 检查 MCP 是否添加成功（确保 MCP 已经启动的前提下，运行下面命令）
claude mcp list
2.2. 支持的客户端
Claude Code CLI
官方命令行工具，已在上面快速开始部分展示：
# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
# 检查 MCP 是否添加成功（确保 MCP 已经启动的前提下，运行下面命令）
claude mcp list
Open Code CLI
使用交互式命令添加 MCP Server：
opencode mcp add
以添加 xiaohongshu-mcp 为例：
┌ Add MCP server
│
◇ Enter MCP server name
│ xiaohongshu-mcp
│
◇ Select MCP server type
│ Remote
│
◇ Enter MCP server URL
│ http://localhost:18060/mcp
│
◇ Does this server require OAuth authentication?
│ No
│
◆ MCP server "xiaohongshu-mcp" added to C:\Users\admin\.config\opencode\opencode.json
│
└ MCP server added successfully
验证是否添加成功（确保 MCP 已启动的前提下）：
opencode mcp list
┌ MCP Servers
│
● ✓ xiaohongshu-mcp connected
Cursor
配置文件的方式
创建或编辑 MCP 配置文件：
项目级配置（推荐）：
在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP"
}
}
}
全局配置：
在用户目录创建 ~/.cursor/mcp.json (同样内容)。
使用步骤
- 确保小红书 MCP 服务正在运行
- 保存配置文件后，重启 Cursor
- 在 Cursor 聊天中，工具应该自动可用
- 可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具
Demo
插件 MCP 接入：
调用 MCP 工具：（以检查登录状态为例）
VSCode
方法一：使用命令面板配置
- 按
Ctrl/Cmd + Shift + P打开命令面板 - 运行
MCP: Add Server命令 - 选择
HTTP方式。 - 输入地址：
http://localhost:18060/mcp，或者修改成对应的 Server 地址。 - 输入 MCP 名字：
xiaohongshu-mcp。
方法二：直接编辑配置文件
工作区配置（推荐）：
在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：
{
"servers": {
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "http"
}
},
"inputs": []
}
查看配置：
- 确认运行状态。
- 查看
tools是否正确检测。
Demo
以搜索帖子内容为例：
Google Gemini CLI
在 ~/.gemini/settings.json 或项目目录 .gemini/settings.json 中配置：
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu": {
"httpUrl": "http://localhost:18060/mcp",
"timeout": 30000
}
}
}
更多信息请参考 Gemini CLI MCP 文档
MCP Inspector
调试工具，用于测试 MCP 连接：
# 启动 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector
# 在浏览器中连接到：http://localhost:18060/mcp
使用步骤：
- 使用 MCP Inspector 测试连接
- 测试 Ping Server 功能验证连接
- 检查 List Tools 是否返回 13 个工具
Cline
Cline 是一个强大的 AI 编程助手，支持 MCP 协议集成。
配置方法
在 Cline 的 MCP 设置中添加以下配置：
{
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "streamableHttp",
"autoApprove": [],
"disabled": false
}
}
使用步骤
- 确保小红书 MCP 服务正在运行（
http://localhost:18060/mcp） - 在 Cline 中打开 MCP 设置
- 添加上述配置到 MCP 服务器列表
- 保存配置并重启 Cline
- 在对话中可以直接使用小红书相关功能
配置说明
url: MCP 服务地址type: 使用streamableHttp类型以获得更好的性能autoApprove: 可配置自动批准的工具列表（留空表示手动批准）disabled: 设置为false启用此 MCP 服务
使用示例
配置完成后，可以在 Cline 中直接使用自然语言操作小红书：
帮我检查小红书登录状态
帮我发布一篇关于春天的图文到小红书，使用这张图片：/path/to/spring.jpg
搜索小红书上关于"美食"的内容
OpenClaw（通过 MCPorter）
使用前请确保 xiaohongshu-mcp 已完成本地部署。不建议将 GitHub 链接直接丢给 OpenClaw 让其代为部署。
由于 OpenClaw 目前不原生支持 MCP，官方推荐通过 MCPorter 来调用 MCP 服务。
💡 提示： MCPorter 并非调用 MCP 的最佳方案，使用过程中可能出现一些兼容性问题，请知悉。
安装与配置步骤
直接一次性将一下三行命令丢给 OpenClaw（可以是 Control UI、Telegram、Feishu等方式），Openclaw 会代为部署 MCPorter。
npm i -g mcporter
npx mcporter config add xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
npx mcporter list xiaohongshu-mcp
完成上述步骤后，即可在 OpenClaw 中通过自然语言调用 xiaohongshu-mcp 的所有功能。
其他支持 HTTP MCP 的客户端
任何支持 HTTP MCP 协议的客户端都可以连接到：http://localhost:18060/mcp
基本配置模板：
{
"name": "xiaohongshu-mcp",
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "http"
}
2.3. 可用 MCP 工具
连接成功后，可使用以下 MCP 工具：
check_login_status- 检查小红书登录状态（无参数）get_login_qrcode- 获取登录二维码，返回 Base64 图片和超时时间（无参数）delete_cookies- 删除 cookies 文件，重置登录状态，删除后需要重新登录（无参数）publish_content- 发布图文内容到小红书（必需：title, content, images）images: 图片路径列表（至少1张），支持 HTTP 链接或本地绝对路径，推荐使用本地路径tags: 话题标签列表（可选），如["美食", "旅行", "生活"]schedule_at: 定时发布时间（可选），ISO8601 格式，支持 1 小时至 14 天内is_original: 是否声明原创（可选），默认不声明visibility: 可见范围（可选），支持公开可见（默认）、仅自己可见、仅互关好友可见products: 商品关键词列表（可选），用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID，系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
publish_with_video- 发布视频内容到小红书（必需：title, content, video）video: 本地视频文件绝对路径（仅支持单个视频文件）tags: 话题标签列表（可选），如["美食", "旅行", "生活"]schedule_at: 定时发布时间（可选），ISO8601 格式，支持 1 小时至 14 天内visibility: 可见范围（可选），支持公开可见（默认）、仅自己可见、仅互关好友可见products: 商品关键词列表（可选），用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID，系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
list_feeds- 获取小红书首页推荐列表（无参数）search_feeds- 搜索小红书内容（必需：keyword）filters: 筛选选项（可选）sort_by: 排序依据 -综合（默认）|最新|最多点赞|最多评论|最多收藏note_type: 笔记类型 -不限（默认）|视频|图文publish_time: 发布时间 -不限（默认）|一天内|一周内|半年内search_scope: 搜索范围 -不限（默认）|已看过|未看过|已关注location: 位置距离 -不限（默认）|同城|附近
get_feed_detail- 获取帖子详情，包括互动数据和评论（必需：feed_id, xsec_token）load_all_comments: 是否加载全部评论（可选），默认 false 仅返回前 10 条一级评论limit: 限制加载的一级评论数量（可选），仅当 load_all_comments=true 时生效，默认 20click_more_replies: 是否展开二级回复（可选），仅当 load_all_comments=true 时生效，默认 falsereply_limit: 跳过回复数过多的评论（可选），仅当 click_more_replies=true 时生效，默认 10scroll_speed: 滚动速度（可选），slow|normal|fast，仅当 load_all_comments=true 时生效
post_comment_to_feed- 发表评论到小红书帖子（必需：feed_id, xsec_token, content）reply_comment_in_feed- 回复笔记下的指定评论（必需：feed_id, xsec_token, content，以及 comment_id 或 user_id 至少一个）like_feed- 点赞/取消点赞（必需：feed_id, xsec_token）unlike: 是否取消点赞（可选），true 为取消点赞，默认为点赞
favorite_feed- 收藏/取消收藏（必需：feed_id, xsec_token）unfavorite: 是否取消收藏（可选），true 为取消收藏，默认为收藏
user_profile- 获取用户个人主页信息（必需：user_id, xsec_token）
2.4. 使用示例
使用 Claude Code 发布内容到小红书：
示例 1：使用 HTTP 图片链接
帮我写一篇帖子发布到小红书上，
配图为：https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是："纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕（© Joppi/Getty Images）"
使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。
示例 2：使用本地图片路径（推荐）
帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上，
使用这些本地图片：
- /Users/username/Pictures/spring_flowers.jpg
- /Users/username/Pictures/cherry_blossom.jpg
使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。
示例 3：发布视频内容
帮我写一篇关于美食制作的视频发布到小红书上，
使用这个本地视频文件：
- /Users/username/Videos/cooking_tutorial.mp4
使用 xiaohongshu-mcp 的视频发布功能。
发布结果：
2.5. 💬 MCP 使用常见问题解答
⚠️ 以下是使用 OpenClaw + MCPorter 时的已知风险，使用前请充分了解：
- OpenClaw 的 AI 自动部署行为不在本项目的维护范围内，部署结果无法保证
- MCPorter 作为中间层可能引入额外的兼容性问题，与 xiaohongshu-mcp 本身无关
- 若遇到连接失败、工具调用异常等问题，请先排查 MCPorter 自身的配置，而非提交 Issue
- 在提问社区或群组前，请先确认问题是否能在不使用 OpenClaw 的情况下复现
如果你没有强烈的 OpenClaw 使用需求，强烈建议改用 Claude Code CLI、Cursor 或 Cline 等原生支持 HTTP MCP 的客户端，体验会更稳定。
Q: 为什么检查登录用户名显示 xiaghgngshu-mcp？
A: 用户名是写死的。
Q: 显示发布成功后，但实际上没有显示？ A: 排查步骤如下：
- 使用 非无头模式 重新发布一次。
- 更换 不同的内容 重新发布。
- 登录网页版小红书，查看账号是否被 风控限制网页版发布。
- 检查 图片大小 是否过大。
- 确认 图片路径中没有中文字符。
- 若使用网络图片地址，请确认 图片链接可正常访问。
Q: 在设备上运行 MCP 程序出现闪退如何解决？ A:
- 建议 从源码安装。
- 或使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp，教程参考：
- 使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp
- X-MCP 项目页面
Q: 使用 http://localhost:18060/mcp 进行 MCP 验证时提示无法连接？
A:
- 在 Docker 环境 下，请使用 👉 http://host.docker.internal:18060/mcp
- 在 非 Docker 环境 下，请使用 本机 IPv4 地址 访问。
3. 🌟 实战案例展示 (Community Showcases)
💡 强烈推荐查看：这些都是社区贡献者的真实使用案例，包含详细的配置步骤和实战经验！
📚 完整教程列表
- n8n 完整集成教程 - 工作流自动化平台集成
- Cherry Studio 完整配置教程 - AI 客户端完美接入
- Claude Code + Kimi K2 接入教程 - Claude Code 门槛太高，那么就接入 Kimi 国产大模型吧～
- AnythingLLM 完整指南 - AnythingLLM 是一款 all-in-one 多模态 AI 客户端，支持 workflow 定义，支持多种大模型和插件扩展。
🎯 提示: 点击上方链接查看详细的图文教程，快速上手各种集成方案！
📢 欢迎贡献: 如果你有新的集成案例，欢迎提交 PR 分享给社区！
4. 小红书 MCP 互助群
重要：在群里问问题之前，请一定要先仔细看完 README 文档以及查看 Issues。
微信群
| 微信群 25 群 | 微信群 26 群 |
|---|---|
飞书群
| 飞书 2 群 | 飞书 3 群 | 飞书 4 群 | 飞书 5 群 |
|---|---|---|---|
注意：
- 微信群的二维码有时间限制，有时候忘记更新，麻烦等待更新或者提交 Issue 催我更新。
- 飞书群，如果有的群满了，可以尝试扫一下另外一个群，总有坑位。
🙏 致谢贡献者 ✨
感谢以下所有为本项目做出贡献的朋友！（排名不分先后）
 zy 💻 🤔 📖 🎨 🚧 🚇 👀 |  clearwater 💻 |  Zhongpeng 💻 |  Duong Tran 💻 |  Angiin 💻 |  Henan Mu 💻 |  Journey 💻 |
 Eve Yu 💻 |  CooperGuo 💻 |  Banghao Chi 💻 |  varz1 💻 |  Melo Y Guan 💻 |  lmxdawn 💻 |  haikow 💻 |
 Carlo 💻 |  hrz 💻 |  Ctrlz 💻 |  flippancy 💻 |  Yuhang Lu 💻 |  Bryan Thompson 💻 |  tan jun 💻 |
 coldmountain 💻 |  mamage 💻 📖 |  Runyang YOU 💻 📖 |  e0_7 💻 📖 |  prehisle 💻 📖 |  Xinhao Chen 💻 📖 |
✨ 特别感谢
 @wanpengxie |  @tanxxjun321 |  @Angiin |
本项目遵循 all-contributors 规范。欢迎任何形式的贡献！
📄 许可证
本项目采用 Apache License 2.0 开源。
你可以自由地使用、修改和分发本项目，包括用于商业用途，只需保留原始的版权声明和许可证文件。详细条款以 LICENSE 文件为准。
向本项目提交的贡献，默认按同一许可证授权。
Related repositories
JavaGuide là một repository tổng hợp kiến thức phỏng vấn Java và backend được duy trì bởi cộng đồng, bao phủ gần như toàn bộ các chủ đề mà một ứng viên backend cần nắm vững: từ Java core (collections, concurrency, JVM), hệ điều hành và mạng máy tính, cho đến cơ sở dữ liệu (MySQL, Redis), kiến trúc phân tán, và các công cụ devops như Docker, Git. Điểm mạnh rõ rệt là mỗi phần đều đi kèm bài tổng hợp câu hỏi phỏng vấn được đánh dấu "必看" (bắt buộc đọc), kèm theo phân tích source code chi tiết cho các cấu trúc dữ liệu phổ biến như HashMap, ConcurrentHashMap, và các topic nâng cao như AQS, JMM. Repository cũng mở rộng sang AI application development với một repo riêng (AIGuide) về LLM, Agent, RAG và MCP, phản ánh xu hướng hiện tại trong việc tuyển dụng backend. Nhược điểm là nội dung rất dàn trải — hơn 100 file markdown trải dài từ BigDecimal đến Elasticsearch, nên nếu bạn đã có nền tảng vững ở một số phần, việc lọc đúng nội dung cần ôn tập đòi hỏi thêm effort. Cá nhân tôi thấy đây là tài liệu tốt nhất để "làm quen" với toàn cảnh backend Java trước khi đi sâu vào từng chủ đề riêng lẻ, nhưng không nên dùng nó thay cho việc đọc source code thật hoặc tài liệu chính thức.
Dify is an open-source LLM app platform that packages a visual workflow/agent builder, RAG pipeline, model provider management, and app-level APIs into one self-hostable (or cloud) stack, aimed at teams who want to skip stitching those pieces together themselves.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
A cross-platform desktop All-in-One assistant for Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Grok Build & Hermes Agent. Only official website: ccswitch.io
Quick answers
How does xpzouying/xiaohongshu-mcp compare to other AI Tools projects?
xpzouying/xiaohongshu-mcp is tracked by TopGit in the AI Tools category, with 15.1k GitHub stars and written in Go. Browse the AI Tools topic page on TopGit to compare it against similar projects by stars and activity.
Is xpzouying/xiaohongshu-mcp open source?
Yes — xpzouying/xiaohongshu-mcp ships under the Apache-2.0 license, which makes its source code freely readable (and, depending on license terms, forkable and reusable). Source: github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp.
What else is in the AI Tools space?
xpzouying/xiaohongshu-mcp is tracked by TopGit under the AI Tools category, alongside 3 GitHub-tagged topics. Trending and Topics pages list peer repositories of comparable stars and language.
What is xpzouying/xiaohongshu-mcp?
xpzouying/xiaohongshu-mcp (xpzouying/xiaohongshu-mcp) is a Go project on GitHub. From the project's own README: MCP for xiaohongshu.com
Where do I read more about xpzouying/xiaohongshu-mcp?
This TopGit page is a snapshot — the READ ME tab shows the project's own README content (links stripped, images preserved). The GitHub repository at github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp is the definitive source.
Why is xpzouying/xiaohongshu-mcp categorized under AI Tools?
TopGit places xpzouying/xiaohongshu-mcp in the AI Tools category based on its GitHub topics and description (tagged: "mcp", "mcp-server", "xiaohongshu-mcp"). Categories are assigned from real repository metadata, not editorial guesswork.
Read full README in the tab above.
Is xiaohongshu-mcp worth your time?
ChatGPT, Claude and Perplexity can all read this page. Ask one of them what it makes of xiaohongshu-mcp.