CVPR 2026 Papers with Code: bộ sưu tập bài báo
/CVPR2026-Papers-with-Code
CVPR 2026 Papers with Code đáng lưu lại nếu bạn theo dõi nghiên cứu thị giác máy tính theo từng bài báo cụ thể thay vì tìm kiếm dàn trải trên arXiv. Hiện tại vẫn còn sớm: kết quả CVPR 2026 vừa được công bố trên OpenReview, nên phần lớn các mục danh mục — Agent, GAN, NeRF, Object Detection — vẫn còn trống, chỉ vài chục bài báo đã có liên kết mã nguồn. Hãy quay lại theo dõi trong suốt chu kỳ review thay vì kỳ vọng một danh sách hoàn chỉnh lúc này.
CVPR 2026 Papers with Code là gì?
CVPR 2026 Papers with Code là một repo GitHub do amusi duy trì, liệt kê các bài báo CVPR 2026 kèm liên kết arXiv, trang dự án, và mã nguồn mở khi tác giả công bố. Các mục được sắp theo hàng chục danh mục chủ đề — 3D Gaussian Splatting, mô hình vision-language, phân đoạn ảnh y tế, xe tự hành, và nhiều chủ đề khác — được điền dần khi có bài báo mới xuất hiện. Nhiều danh mục vẫn còn trống vì kết quả CVPR 2026 vừa mới được công bố.
Các danh mục nghiên cứu được tổng hợp trong bộ sưu tập
- ✓3D và hiểu cảnh: 3D Gaussian Splatting, 3D point cloud, 3D reconstruction, và 3D human pose estimation đều có mục riêng, một vài mục đã có liên kết tới arXiv và mã nguồn trên GitHub.
- ✓Nội dung đa phương thức và vision-language: các mục riêng cho MLLM (mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức), Vision-Language, CLIP, và các phương pháp dựa trên Prompt.
- ✓Các lĩnh vực ứng dụng cũng có chỗ riêng: phân đoạn ảnh y tế, xe tự hành, và viễn thám đều có mục riêng thay vì bị gộp chung vào một nhãn 'ứng dụng' mơ hồ.
- ✓Các tác vụ sinh và chỉnh sửa — image generation, video generation, image editing, video editing, và 3D generation — nằm ở các mục tách biệt để không lẫn với detection và segmentation.
- ✓Các tác vụ CV kinh điển được tạo sẵn mục dù chưa có bài báo nào: object detection, object tracking, anomaly detection, super-resolution, denoising, depth estimation, stereo matching.
- ✓Mỗi mục đã điền đều theo cùng một khuôn mẫu — tên bài báo, liên kết arXiv, và trang dự án hoặc repo mã nguồn nếu có — giúp dễ lướt qua khi đã quen với định dạng.
Cách dùng bộ sưu tập bài báo này cho nghiên cứu của bạn
- •Lướt qua các mục danh mục theo đúng chuyên ngành của bạn (chẳng hạn 3D Reconstruction hay Vision-Language) thay vì cuộn qua một danh sách phẳng toàn bộ bài báo CVPR 2026.
- •Mở liên kết arXiv trước tiên, vì nhiều mục chưa có liên kết mã nguồn — quay lại kiểm tra sau hoặc theo dõi repo để cập nhật.
- •Đối chiếu với các repo song song của amusi cho ICCV 2025 và ECCV 2024 (được liên kết trong README) nếu bạn theo dõi một chủ đề qua nhiều hội nghị chứ không riêng CVPR.
- •Mở issue để bổ sung một bài báo bạn biết — README nói rõ tác giả mời độc giả tự gửi bài báo CVPR 2026 và liên kết mã nguồn.
Điểm mạnh
- ✓Có tổ chức thật sự: hàng chục mục chủ đề cụ thể thay vì một luồng bài báo dài không phân loại.
- ✓Mỗi mục đã điền đều dẫn thẳng tới bài tóm tắt trên arXiv, nên bạn chỉ cách bài báo gốc đúng một cú click, không phải một bản tóm tắt lại.
- ✓Mở cho đóng góp — README mời rõ ràng độc giả gửi bài báo và liên kết mã nguồn qua GitHub issue, nên nội dung lớn dần nhờ nhiều người chứ không chỉ người duy trì.
- ✓Có liên kết chéo sang hội nghị khác: dẫn tới các repo tương đương cho ICCV 2025 và ECCV 2024 nếu bạn tìm kiếm không chỉ riêng CVPR.
Những gì bộ sưu tập này không bao gồm
- △Phần lớn các mục danh mục vẫn còn trống — Agent, Backbone, CLIP, Mamba, GAN, OCR, NeRF, DETR, LLM, NAS, Diffusion Models, Object Detection, và nhiều mục khác chưa có bài báo nào.
- △Nội dung phụ thuộc hoàn toàn vào việc cộng đồng gửi issue trên GitHub, nên có thể chậm hơn nhiều so với những gì thực sự đã có trên arXiv hay OpenReview.
- △Nhiều mục có liên kết bài báo nhưng không có liên kết mã nguồn — một số còn ghi rõ 'Code: None', nghĩa là tác giả chưa công bố gì để dẫn tới.
- △Không có tìm kiếm, lọc, hay gắn thẻ ngoài các tiêu đề markdown — muốn tìm một bài báo cụ thể thì phải cuộn trang hoặc dùng chức năng tìm của trình duyệt.
- △Repo không ghi license hay ngôn ngữ lập trình chính, nên nếu định tái sử dụng hay phân phối lại nội dung ngoài việc dẫn liên kết, bạn cần kiểm tra trực tiếp với từng tác giả bài báo.
Các cách khác để tìm bài báo và mã nguồn CVPR 2026
Câu hỏi thường gặp
CVPR 2026 Papers with Code không công bố ngày hoàn thành cụ thể — repo được điền dần khi người duy trì và độc giả gửi bài báo qua GitHub issue, và phần lớn các mục danh mục vẫn còn trống vì kết quả mới vừa được công bố trên OpenReview.
README yêu cầu độc giả mở một GitHub issue trên repo CVPR2026-Papers-with-Code để chia sẻ bài báo CVPR 2026 và liên kết mã nguồn của nó, sau đó người duy trì sẽ thêm vào đúng mục danh mục tương ứng.
Không trực tiếp — CVPR 2026 Papers with Code chỉ giới hạn trong CVPR 2026. README dẫn tới các repo riêng của cùng người duy trì cho ICCV 2025 và ECCV 2024, cùng một bộ tổng hợp daily-paper-computer-vision rộng hơn cho các hội nghị và năm khác.
README không nêu rõ lịch cập nhật cho riêng repo này. Các mục được thêm dần khi người duy trì và độc giả gửi qua GitHub issue, nên một số bài báo chỉ có liên kết arXiv mà chưa có mã nguồn, hoặc ghi rõ 'Code: None', cho tới khi có implementation được công bố hoặc báo lại.
CVPR 2026 chấp nhận 4090 trên tổng số 16092 bài nộp, tương đương tỷ lệ chấp nhận 25.42%, theo kết quả được công bố trên OpenReview và được README của repo này trích dẫn.
CVPR 2026 Papers with Code có các mục riêng cho 3D Gaussian Splatting (3DGS) và cho các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (MLLM), mỗi mục đã có sẵn vài bài báo kèm liên kết arXiv và, trong một số trường hợp, mã nguồn trên GitHub.
Ai nên dùng — và ai nên bỏ qua
Các nhà nghiên cứu CV và nghiên cứu sinh theo dõi một chuyên ngành hẹp của CVPR 2026 — chẳng hạn 3D Gaussian Splatting hay các mô hình vision-language — sẽ thấy giá trị thực khi quay lại kiểm tra repo này khi các mục dần được điền trong suốt chu kỳ review. Hãy bỏ qua nếu bạn cần bức tranh đầy đủ ngay lúc này. Phần lớn các mục vẫn còn trống vì kết quả CVPR 2026 vừa mới công bố trên OpenReview, nên tìm trực tiếp trên arXiv hay OpenReview sẽ cho ra nhiều bài báo hơn repo này ngay hôm nay.
Repo liên quan
Vẫn đang phân vân về CVPR2026-Papers-with-Code?
Một cú bấm sẽ gửi câu hỏi kèm trang này cho AI — xem AI nói gì về CVPR2026-Papers-with-Code.