TopGit
SNAPSHOT GITHUB

ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post

ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post
ATopGit repo profile image for ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post
TopGit repo profile for ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post, with GitHub repository stats and README context.
Sao
★ 829
Fork
⑂ 209
Ngôn ngữ
—
Chủ đề
AI Tools
License
—
Cập nhật
4.2y ago
Cộng tác viên
—
Trang chủ
—
ĐÁNH GIÁ NHANH

Được TopGit lập chỉ mục từ metadata GitHub: ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post có 829 sao. 365 Days Computer Vision Learning Linkedin Post

Tóm tắt dựng từ metadata GitHub của chính dự án — chưa có bài review TopGit. Trang sẽ tự động cập nhật khi bài review đầy đủ được xuất bản.

VÌ SAO CHƯA CÓ REVIEW

TopGit viết bài đầy đủ cho repo có nhiều sao nhất và được yêu cầu nhiều nhất. Trang này là snapshot trong thời gian chờ — xem README gốc ở tab READ ME.

Snapshot

Stars★ 829
Forks⑂ 209
Language—
TopicAI Tools
License—
Homepage—

Xem cách chúng tôi review ↗

Cộng tác viên hàng đầu

Xem cộng tác viên hàng đầu
Top 21 contributors to ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post

Repo liên quan

opencv/opencv

Open Source Computer Vision Library

★ 90.3k
tensorflow/tensorflow

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

★ 196.8k
huggingface/transformers

Hugging Face Transformers (huggingface/transformers) is a Python library that centralizes model definitions for text, computer vision, audio, video, and multimodal machine learning, covering both inference and training. The README describes it as a pivot point compatible with training frameworks such as Axolotl, DeepSpeed, and PyTorch-Lightning, and inference engines such as vLLM, SGLang, and TGI, with more than 1M+ model checkpoints listed on the Hugging Face Hub.

★ 163.4k
pytorch/pytorch

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

★ 102.3k
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Trả lời nhanh

ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post có bao nhiêu sao?

ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post có 829 sao GitHub — tải lại trang để xem số mới nhất, hoặc xem trực tiếp github.com/ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post. TopGit phản chiếu số sao của GitHub nhưng không cam kết đến từng phút.

ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post có những chủ đề gì?

GitHub topics của ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post: "computer-vision", "cvpr", "cvpr2018", "cvpr2019", "cvpr2020", "deep-learning", "eccv", "eccv-2018", "eccv2019", "eccv2020", "iclr", "iclr2018", "iclr2019", "iclr2020", "iclr2021", "jmlr", "linkedin". TopGit xếp repo vào nhóm AI Tools.

ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post còn đang phát triển không?

Commit gần nhất trên ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post là 4.2 năm trước (theo timestamp GitHub). Repo có 209 fork — một chỉ báo về mức độ quan tâm của cộng đồng.

ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post viết bằng ngôn ngữ gì?

Dữ liệu TopGit chưa ghi nhận ngôn ngữ chính cho ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post. Xem danh sách file trên GitHub để biết chi tiết.

Cùng nhóm AI Tools còn repo nào?

ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post thuộc nhóm AI Tools trên TopGit, cùng 17 topic GitHub. Trang Trending và Topics liệt kê các repo cùng số sao và cùng ngôn ngữ để so sánh.

Đọc thêm về ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post ở đâu?

Trang TopGit này là một snapshot — tab "Readme" hiển thị nguyên văn README của repo (đã bỏ link, giữ ảnh). Repo GitHub ở github.com/ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post là nguồn chính thức.

Vì sao ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post được xếp vào nhóm AI Tools?

TopGit xếp ashishpatel26/365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post vào nhóm AI Tools dựa trên GitHub topics và mô tả của repo (gắn thẻ: "computer-vision", "cvpr", "cvpr2018"). Việc phân loại dựa trên metadata thật của repo, không phải đoán theo cảm tính biên tập.

Đọc đầy đủ README ở tab phía trên.