SNAPSHOT GITHUB

ashishpatel26/LLM-Finetuning

TopGit repo profile for ashishpatel26/LLM-Finetuning, with GitHub repository stats and README context.

Sao

★ 3.0k

Fork

⑂ 769

Ngôn ngữ

Jupyter Notebook

Chủ đề

AI Tools

License

—

Cập nhật

1.1y ago

Cộng tác viên

—

Trang chủ

—

Xem trên GitHub ↗

ĐÁNH GIÁ NHANH

Trên GitHub, ashishpatel26/LLM-Finetuning đã đạt 3.0k sao, nhóm AI Tools, ngôn ngữ Jupyter Notebook. LLM Finetuning with peft

Tóm tắt dựng từ metadata GitHub của chính dự án — chưa có bài review TopGit. Trang sẽ tự động cập nhật khi bài review đầy đủ được xuất bản.

VÌ SAO CHƯA CÓ REVIEW

TopGit viết bài đầy đủ cho repo có nhiều sao nhất và được yêu cầu nhiều nhất. Trang này là snapshot trong thời gian chờ — xem README gốc ở tab READ ME.

Snapshot

Stars★ 3.0k

Forks⑂ 769

LanguageJupyter Notebook

TopicAI Tools

License—

Homepage—

Xem cách chúng tôi review ↗

Cộng tác viên hàng đầu

Xem cộng tác viên hàng đầu

Top 21 contributors to ashishpatel26/LLM-Finetuning

Notebook Title	Description	Colab Badge
1. Efficiently Train Large Language Models with LoRA and Hugging Face	Details and code for efficient training of large language models using LoRA and Hugging Face.
2. Fine-Tune Your Own Llama 2 Model in a Colab Notebook	Guide to fine-tuning your Llama 2 model using Colab.
3. Guanaco Chatbot Demo with LLaMA-7B Model	Showcase of a chatbot demo powered by LLaMA-7B model.
4. PEFT Finetune-Bloom-560m-tagger	Project details for PEFT Finetune-Bloom-560m-tagger.
5. Finetune_Meta_OPT-6-1b_Model_bnb_peft	Details and guide for finetuning the Meta OPT-6-1b Model using PEFT and Bloom-560m-tagger.
6.Finetune Falcon-7b with BNB Self Supervised Training	Guide for finetuning Falcon-7b using BNB self-supervised training.
7.FineTune LLaMa2 with QLoRa	Guide to fine-tune the Llama 2 7B pre-trained model using the PEFT library and QLoRa method
8.Stable_Vicuna13B_8bit_in_Colab	Guide of Fine Tuning Vecuna 13B_8bit
9. GPT-Neo-X-20B-bnb2bit_training	Guide How to train the GPT-NeoX-20B model using bfloat16 precision
10. MPT-Instruct-30B Model Training	MPT-Instruct-30B is a large language model from MosaicML that is trained on a dataset of short-form instructions. It can be used to follow instructions, answer questions, and generate text.
11.RLHF_Training_for_CustomDataset_for_AnyModel	How train a Model with RLHF training on any LLM model with custom dataset
12.Fine_tuning_Microsoft_Phi_1_5b_on_custom_dataset(dialogstudio)	How train a model with trl SFT Training on Microsoft Phi 1.5 with custom
13. Finetuning OpenAI GPT3.5 Turbo	How to finetune GPT 3.5 on your own data
14. Finetuning Mistral-7b FineTuning Model using Autotrain-advanced	How to finetune Mistral-7b using autotrained-advanced
15. RAG LangChain Tutorial	How to Use RAG using LangChain
16. Knowledge Graph LLM with LangChain PDF Question Answering	How to build knowledge graph with pdf question answering
17. Text to Knolwedge Graph with OpenAI Function with Neo4j and Langchain Agent Question Answering	How to build knowledge graph from text or Pdf Document with pdf question Answering
18. Convert the Document to Knowledgegraph using Langchain and Openai	This notebook is help you to understand how easiest way you can convert your any documents into Knowledgegraph for your next RAG based Application
19. How to train a 1-bit Model with LLMs?	This notebook is help you to train a model with 1-bit and 2-bit quantization method using hqq framework
20.Alpaca_+_Gemma2_9b_Unsloth_2x_faster_finetuning	This notebook is help you to train a model with gemma2 9b
21.RAG Pipeline Evaluation Using MLFLOW Best Industry Practice	This notebook provides a comprehensive guide to evaluating the 21 RAG (Retrieve-then-Answer Generation) pipeline using MLFLOW, adhering to best industry practices.
22. Evaluate a Hugging Face LLM with `mlflow.evaluate()`	This notebook provides a comprehensive guide on evaluating a Hugging Face Language Learning Model (LLM) using mlflow_evaluate.
23. Optimizing LLMs with Cache-Augmented-Generation	Explores techniques from the research paper Cache-Augmented Generation (CAG) to enhance LLM efficiency and response speed using caching strategies.

Repo liên quan

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Trả lời nhanh

ashishpatel26/LLM-Finetuning có bao nhiêu sao?

ashishpatel26/LLM-Finetuning có 3.0k sao GitHub — tải lại trang để xem số mới nhất, hoặc xem trực tiếp github.com/ashishpatel26/LLM-Finetuning. TopGit phản chiếu số sao của GitHub nhưng không cam kết đến từng phút.

ashishpatel26/LLM-Finetuning có phải mã nguồn mở không?

TopGit chưa ghi nhận license cho ashishpatel26/LLM-Finetuning. Phần lớn repo public trên GitHub là mã nguồn mở, nhưng điều khoản khác nhau từng repo — mở file LICENSE để xác nhận.

ashishpatel26/LLM-Finetuning có website riêng không?

TopGit chưa ghi nhận URL trang chủ cho ashishpatel26/LLM-Finetuning. Phần README ở tab phía trên thường có link demo, hoặc xem mô tả GitHub của repo.

ashishpatel26/LLM-Finetuning là gì?

ashishpatel26/LLM-Finetuning (ashishpatel26/LLM-Finetuning) là dự án Jupyter Notebook trên GitHub. Theo mô tả gốc: LLM Finetuning with peft

ashishpatel26/LLM-Finetuning so với các dự án AI Tools khác thế nào?

ashishpatel26/LLM-Finetuning được TopGit xếp vào nhóm AI Tools, với 3.0k sao GitHub và viết bằng Jupyter Notebook. Xem trang chủ đề AI Tools trên TopGit để so sánh với các dự án tương tự theo số sao và mức độ hoạt động.

Cùng nhóm AI Tools còn repo nào?

ashishpatel26/LLM-Finetuning thuộc nhóm AI Tools trên TopGit, cùng 11 topic GitHub. Trang Trending và Topics liệt kê các repo cùng số sao và cùng ngôn ngữ để so sánh.

Đọc thêm về ashishpatel26/LLM-Finetuning ở đâu?

Trang TopGit này là một snapshot — tab "Readme" hiển thị nguyên văn README của repo (đã bỏ link, giữ ảnh). Repo GitHub ở github.com/ashishpatel26/LLM-Finetuning là nguồn chính thức.

Đọc đầy đủ README ở tab phía trên.

Vẫn đang phân vân về LLM-Finetuning?

Một cú bấm sẽ gửi câu hỏi kèm trang này cho AI — xem AI nói gì về LLM-Finetuning.

Hỏi ChatGPT Hỏi Claude Hỏi Perplexity

GitHub

ashishpatel26/LLM-Finetuning

Snapshot

Cộng tác viên hàng đầu

LLM-Finetuning

PEFT Fine-Tuning Project 🚀

Fine Tuning Notebook Table 📑

Contributing 🤝

License 📝

Repo liên quan

Trả lời nhanh

Vẫn đang phân vân về LLM-Finetuning?