TopGit
Đánh giá repo GitHub

ComfyUI: Công Cụ AI Workflow Cho Diffusion Model

Comfy-Org/ComfyUI
CTopGit review image for Comfy-Org/ComfyUI
Review by Topgit.dev for Comfy-Org/ComfyUI, with GitHub repository stats and README context.
Nhận định nhanh

ComfyUI là một giao diện dạng node để chạy diffusion model — Stable Diffusion, Flux và các bộ tạo ảnh, video, audio, 3D mã nguồn mở hoặc kết nối qua API — nơi bạn nối các node với nhau thay vì gõ vào một ô prompt duy nhất. Chọn ComfyUI nếu bạn muốn thấy và kiểm soát từng bước của pipeline tạo sinh; bỏ qua nếu bạn chỉ muốn một kết quả one-click, vì đồ thị node có một đường cong học tập thật sự.

Sao
★ 124.4k
Fork
⑂ 14.7k
Ngôn ngữ
Python
Giấy phép
GPL-3.0
Chủ đề
Image Tools
Cập nhật
Aug 2026
Trang chủ
GitHub

ComfyUI Là Gì?

ComfyUI là một công cụ tạo nội dung bằng AI xoay quanh giao diện graph/node: bạn ghép các model, sampler, encoder và các bước hậu xử lý thành các node được nối với nhau, thay vì chạy một pipeline cố định đứng sau một form duy nhất. ComfyUI xử lý việc tạo ảnh, video, 3D và audio, chạy local trên Windows, Linux, macOS hoặc trên Comfy Cloud, và cung cấp một local API để một đồ thị node hoàn chỉnh có thể được gọi từ ứng dụng khác.

ComfyUI Dành Cho Ai?

ComfyUI phù hợp với những người làm hình ảnh/video chuyên nghiệp và người dùng có kỹ thuật, muốn thấy và chỉnh từng giai đoạn của một pipeline tạo sinh — đổi sampler, gắn thêm một LoRA, hay bypass một node bằng Ctrl+B — thay vì chấp nhận bất cứ điều gì một app chỉ-gõ-prompt quyết định thay họ. App Mode cho phép người dựng workflow đưa một workflow đã hoàn thiện cho đồng nghiệp không rành kỹ thuật dưới dạng một form thông thường, nên một studio có thể để một người thiết kế pipeline còn người khác chỉ cần chạy nó. Bỏ qua ComfyUI nếu bạn chỉ muốn gõ một prompt và nhận ảnh ngay trong một bước, không cần setup gì — một công cụ tạo ảnh hosted, một mục đích duy nhất sẽ nhanh hơn.

Bắt Đầu Với ComfyUI

ComfyUI ghi rõ ba cách chạy local, cộng thêm một lựa chọn cloud trả phí. Ứng dụng desktop (Windows và macOS) được README gọi là cách dễ nhất và tốt nhất để bắt đầu cho người dùng mới. Gói Windows portable đóng gói sẵn các commit mới nhất và không cần setup Python riêng, nhưng README nói nó không khuyến nghị cho người dùng thông thường — bản này đi kèm Python 3.13 và pytorch CUDA 13.0, có một bản riêng (pytorch CUDA 12.6, Python 3.12) cho các GPU Nvidia dòng 10-series trở về trước, vì bản portable chính chỉ hỗ trợ GPU dòng 20-series trở lên. Cài thủ công chạy trên Windows, Linux và macOS với NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon hoặc Ascend NPU: clone repo, bỏ checkpoint vào models/checkpoints và VAE vào models/vae, cài bản pytorch đúng với GPU (README cho lệnh pip riêng cho ROCm trên AMD, XPU trên Intel và CUDA trên Nvidia), rồi chạy pip install -r requirements.txt. Bạn cũng có thể cài qua comfy-cli bằng pip install comfy-cli rồi comfy install. Nếu không có phần cứng phù hợp, Comfy Cloud là bản cloud trả phí chính thức.

Năng Lực Cốt Lõi

  • Một đồ thị node trực quan — về bản chất là visual programming cho AI pipeline — để dựng workflow ảnh, video, audio và 3D mà không cần viết code, với subgraph tái sử dụng được và workflow template có sẵn.
  • App Mode biến một đồ thị node hoàn chỉnh thành một UI dạng form đơn giản, nên cùng một workflow có thể được một người dựng và người khác chạy.
  • Các tính năng thực thi local: async queueing, chạy lại một phần đồ thị (partial graph re-execution), và điều README gọi là smart VRAM/RAM management, gồm cả model offloading và hỗ trợ model đã quantize.
  • Load được cả checkpoint đầy đủ lẫn từng thành phần model riêng lẻ — diffusion model, VAE, text encoder, LoRA, ControlNet, adapter, upscaler — nên một workflow có thể trộn và đổi từng thành phần.
  • Có sẵn công cụ cho inpainting, outpainting, reference conditioning, masking/compositing, model merging, upscaling, frame interpolation, segmentation và depth estimation.
  • Workflow được lưu/mở dưới dạng JSON, và ComfyUI có thể khôi phục lại đúng workflow cùng seed từ một ảnh hoặc video đã tạo ra nếu file đó còn giữ metadata.
  • Chạy offline hoàn toàn theo mặc định — phần lõi không tải bất cứ thứ gì trừ khi bạn yêu cầu — và cờ --disable-api-nodes buộc mọi chức năng có sẵn phải chạy offline bằng cách tắt các API node trả phí tùy chọn.
  • Mở rộng được qua custom node, và các API node tùy chọn còn kết nối tới các model closed-source như Nano Banana, Seedance, Hunyuan3D bên cạnh các model mã nguồn mở được hỗ trợ sẵn; một local API endpoint cho phép ứng dụng khác gọi thẳng vào workflow.
Số sao GitHub của repo này thay đổi thế nào theo thời gian. Nguồn: star-history.com.Xem lịch sử sao

Điểm Mạnh

  • Thấy rõ từng bước của pipeline tạo sinh — bạn thấy và có thể đổi sampler, model, từng node hậu xử lý, thay vì phải tin vào một ô prompt kiểu hộp đen.
  • App Mode nối liền khoảng cách giữa người dựng pipeline và người dùng cuối: dựng một lần dưới dạng đồ thị, chạy nhiều lần dưới dạng một form đơn giản.
  • Hỗ trợ GPU rộng trong cùng một project — NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon và Ascend NPU đều là các đường cài đặt có tài liệu, không phải công cụ chỉ dành cho Nvidia.
  • Thực sự chạy offline được: không thứ gì tự tải về nếu không được yêu cầu, và --disable-api-nodes cho một đảm bảo cứng rằng chỉ chức năng local, có sẵn mới chạy.
  • Workflow là file JSON có thể mang đi được, và media tạo ra có thể tự mang theo workflow cùng seed để khôi phục sau này — khả năng tái tạo kết quả nằm sẵn trong định dạng file, không phải thêm vào sau.

Những Điều Cần Cân Nhắc

  • Đồ thị node chính là toàn bộ giao diện — ComfyUI không có chế độ gõ-một-prompt đơn giản ở phần lõi, nên người dùng mới phải setup và học kha khá trước khi tạo ra được thứ gì.
  • Bản Windows portable được README nói rõ là không khuyến nghị cho người dùng thông thường; người dùng thông thường được hướng dẫn dùng ứng dụng desktop thay vào đó.
  • Cài thủ công khá nhạy với GPU và driver: README chỉ ra các bản pytorch riêng cho ROCm trên AMD, XPU trên Intel và các phiên bản CUDA khác nhau tùy đời GPU Nvidia, đồng thời khuyến cáo nên cập nhật pytorch nếu đã cũ hơn 6 tháng.
  • Các commit nằm ngoài các bản release ổn định có thể rất bất ổn và làm hỏng nhiều custom node, theo đúng phần release-process trong README.
  • Muốn chạy offline hoàn toàn phải biết thêm cờ --disable-api-nodes; nếu không, các API node trả phí tùy chọn cho model closed-source vẫn nằm trong setup mặc định.
  • Cấp phép theo GPL-3.0, hạn chế hơn cho việc phân phối lại thương mại phía sau so với giấy phép permissive như MIT/Apache.

Chọn Công Cụ AI Workflow

AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI — web UI thiên về form nhập prompt cho Stable Diffusion, không có đồ thị node như ComfyUI.InvokeAI — giao diện Stable Diffusion dựng quanh một canvas và workspace hợp nhất thay vì đồ thị node.Fooocus — một UI Stable Diffusion tối giản, thiên về tạo ảnh one-click hơn là kiểm soát pipeline.

Câu Hỏi Thường Gặp

ComfyUI là gì?

ComfyUI là một giao diện dạng node để chạy diffusion model — bạn dựng pipeline tạo ảnh, video, audio và 3D bằng cách nối các node cho model, sampler và hậu xử lý, thay vì dùng một ô prompt duy nhất.

Làm sao để cài ComfyUI?

ComfyUI cài được dưới dạng ứng dụng desktop trên Windows và macOS (cách README khuyến nghị cho người dùng mới), dưới dạng gói Windows portable, qua comfy-cli (pip install comfy-cli rồi comfy install), hoặc clone repo để cài thủ công trên Windows, Linux hay macOS.

ComfyUI hỗ trợ những AI model nào?

ComfyUI hỗ trợ sẵn các diffusion model mã nguồn mở hiện tại cho ảnh, video, audio và 3D, còn các API node tùy chọn mở thêm quyền truy cập tới các model closed-source như Nano Banana, Seedance và Hunyuan3D, theo README.

ComfyUI có chạy hoàn toàn offline được không?

ComfyUI chạy offline hoàn toàn được: phần lõi không tải bất cứ thứ gì trừ khi được yêu cầu, và chạy với --disable-api-nodes sẽ tắt các API node trả phí tùy chọn để mọi thứ ở lại local, theo README.

ComfyUI tương thích với GPU nào?

Cài thủ công của ComfyUI hỗ trợ GPU NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon (từ M1 đến M4) và Ascend NPU, theo README; bản Windows portable nhắm riêng tới GPU Nvidia dòng 20-series trở lên, có bản riêng cho dòng 10-series trở về trước.

Giấy phép của ComfyUI là gì?

ComfyUI được phát hành theo giấy phép GPL-3.0 — một giấy phép copyleft: nếu bạn phân phối một bản đã chỉnh sửa, bạn phải công khai source đã sửa đó theo đúng giấy phép này.

Vấn đề nó giải quyết

Phần lớn công cụ thời Stable Diffusion giấu cả pipeline tạo sinh phía sau một ô prompt duy nhất, nên khi có gì đó ở giữa — một sampler, một LoRA, một bước upscale — cần chỉnh, bạn kẹt với những gì tác giả app quyết định sẵn, hoặc phải đổi sang công cụ khác. ComfyUI giải quyết việc này bằng cách phơi bày toàn bộ pipeline thành một đồ thị node do chính bạn nối, và App Mode cho phép đóng gói lại đúng đồ thị đó thành một form đơn giản sau khi đã dựng xong, nên đánh đổi giữa kiểm soát và đơn giản trở thành một tùy chọn, chứ không phải phải đổi hẳn sang một ứng dụng khác.

Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất

  • Dựng một pipeline tạo ảnh hoặc video riêng, nối một sampler, một LoRA và một upscaler cụ thể, rồi lưu lại thành workflow template để dùng lại.
  • Chạy một workflow đã hoàn thiện phía sau một form đơn giản qua App Mode để đồng nghiệp không rành kỹ thuật có thể tạo ra kết quả mà không cần đụng vào đồ thị node.
  • Tích hợp việc tạo sinh vào ứng dụng khác qua local API endpoint của ComfyUI thay vì tự dựng UI từ đầu.
  • Làm việc hoàn toàn offline với model mã nguồn mở khi một dự án không được gửi dữ liệu tới API bên ngoài.
  • Khôi phục lại đúng workflow và seed đã dùng để tạo một ảnh hay video trước đó bằng cách load lại chính file đó vào ComfyUI.

Repo liên quan

Nguồn & ghi công

Thông tin và trích dẫn lấy từ repository GitHub Comfy-Org/ComfyUI và README của nó.

Dữ liệu GitHub · đồng bộ lần cuối 11 thg 8, 2026Đánh giá bởi Henry
Về TopGit

Chưa chắc ComfyUI có hợp với bạn?

Để ChatGPT, Claude hoặc Perplexity tìm hiểu giúp — bấm bên dưới và xem AI nói gì về ComfyUI.

GitHub