Prompt Engineering Guide: Kỹ Thuật Và Tài Liệu Prompt

Giới Thiệu Về Prompt Engineering Guide

Prompt Engineering Guide là một repository trên GitHub do dair-ai duy trì, tập hợp hướng dẫn, bài viết về từng kỹ thuật, ghi chú theo từng mô hình, và tài liệu nghiên cứu về cách viết prompt cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó được tổ chức thành các phần: kiến thức nhập môn, kỹ thuật, ứng dụng, một prompt hub với ví dụ theo tác vụ, ghi chú về mô hình, và rủi ro, và cùng nội dung đó cũng được xuất bản dưới dạng một trang web tại promptingguide.ai.

Vì Sao Prompt Engineering Quan Trọng

Muốn một mô hình ngôn ngữ lớn trả về kết quả hữu ích hiếm khi chỉ cần gõ một yêu cầu thông thường: cùng một tác vụ có thể cho ra kết quả khác hẳn tuỳ vào việc bạn có đưa ví dụ, yêu cầu mô hình suy luận từng bước, hay tổ chức lại toàn bộ prompt hay không. README đóng khung prompt engineering là công việc giúp con người hiểu được mô hình ngôn ngữ lớn làm được gì và không làm được gì, được các nhà nghiên cứu dùng để đẩy hiệu năng mô hình lên trong các tác vụ suy luận khó, và được lập trình viên dùng để xây giao diện đáng tin cậy giữa LLM với các công cụ khác. Đó là một mục tiêu luôn di chuyển. Vì các kỹ thuật, tài liệu nghiên cứu, và đặc điểm riêng của từng mô hình đứng sau công việc đó nằm rải rác trên các blog, bài báo, và tài liệu của nhà cung cấp, dair-ai xây dựng guide này để gom chúng lại một chỗ, cập nhật liên tục.

Guide Bao Gồm Những Gì

• ✓Phần Techniques với một loạt trang riêng cho từng kỹ thuật, từ zero-shot và few-shot prompting đến chain-of-thought, self-consistency, generate knowledge prompting, prompt chaining, tree of thoughts, RAG, ART, automatic prompt engineer, active-prompt, directional stimulus prompting, program-aided language models, ReAct, multimodal CoT, và graph prompting.
• ✓Phần Applications với các bài viết về function calling, tạo dữ liệu, tạo dataset tổng hợp cho RAG, xử lý vấn đề đa dạng của dataset tổng hợp, sinh code, và một case study phân loại việc làm cho sinh viên mới ra trường.
• ✓Prompt Hub gồm các prompt mẫu sắp xếp theo tác vụ, gồm classification, coding, creativity, evaluation, information extraction, image generation, mathematics, question answering, reasoning, text summarization, truthfulness, và adversarial prompting.
• ✓Phần Models với ghi chú riêng cho ChatGPT, Code Llama, Flan, Gemini, GPT-4, LLaMA, Mistral 7B, Mixtral, OLMo, và Phi-2, cùng một trang tổng hợp mô hình rộng hơn.
• ✓Phần Risks and Misuses nói về adversarial prompting, factuality, và bias.
• ✓Trang Papers chia theo overviews, approaches, applications, và collections, cùng các trang riêng Tools, Notebooks, Datasets, và Additional Readings.
• ✓Một bài giảng ghi hình dài 1 giờ về kỹ thuật, ứng dụng, và công cụ viết prompt, kèm một notebook Jupyter và bộ slide đi cùng.
• ✓Một phiên bản web tại promptingguide.ai mà README dẫn đến như nơi có các hướng dẫn cập nhật nhất.

Độ Phổ Biến Và Sức Lan Toả

Theo README, số người học lũy kế vượt mốc 3 triệu vào tháng 1 năm 2024, dự án leo lên vị trí số 1 trên Hacker News vào ngày 21 tháng 2 năm 2023, và nội dung hiện có ở 13 ngôn ngữ, với các bản dịch khác vẫn đang được chào đón. Các báo gồm Wall Street Journal, Forbes, và Markettechpost từng viết về dự án này, và đội ngũ đứng sau nó vận hành một server Discord, một tài khoản Twitter, một kênh YouTube, và một newsletter cho những ai theo dõi lĩnh vực này.

Ứng Dụng Thực Tế Của Prompt Engineering

• •Gắn function calling vào một ứng dụng LLM, dùng bài viết về function calling trong phần Applications của guide làm điểm khởi đầu.
• •Xây dựng một pipeline RAG và cần dữ liệu tổng hợp cho nó, được các trang về tạo dataset tổng hợp cho RAG trong guide đề cập.
• •So sánh cùng một prompt hoạt động ra sao trên GPT-4, LLaMA, Gemini, Mistral 7B, và các mô hình khác qua phần Models trước khi chọn một mô hình cho dự án.
• •Lấy một prompt khởi đầu từ Prompt Hub cho một tác vụ như classification, coding, hay text summarization thay vì viết từ đầu.
• •Rà soát một prompt đang chạy production để tìm input mang tính adversarial, vấn đề factuality, hay bias bằng phần Risks and Misuses.
• •Đào tạo một đội ngũ về nền tảng viết prompt bằng bài giảng ghi hình dài 1 giờ và notebook đi kèm, thay vì chỉ đưa họ một danh sách link.

Các Tài Nguyên Prompt Engineering Khác

Câu Hỏi Thường Gặp

Ai nên dùng — và ai nên bỏ qua

Hãy tìm đến Prompt Engineering Guide nếu bạn là lập trình viên hay nhà nghiên cứu cần một nguồn tham khảo duy nhất cho kỹ thuật viết prompt, ghi chú theo từng mô hình, và các cân nhắc về rủi ro, hoặc một trưởng nhóm cần một bài giảng và notebook để đào tạo người mới nhanh chóng. Bỏ qua, hoặc chỉ xem nó như tài liệu bổ sung, nếu bạn muốn một chương trình học đầy đủ có người dẫn dắt và phản hồi trực tiếp; trải nghiệm đó nằm trong các khoá học trả phí của DAIR.AI Academy chứ không phải trong repo miễn phí.

Repo liên quan