julycoding/ChatGPT_principle_fine-tuning_code_paper

Project background

ChatGPT一经推出便火爆全球，为了彻底写清楚ChatGPT背后的所有关键细节，July从1月初写到5月底仍未完工，过程中涉及到多篇文章(RL 论文 项目 CV多模态)，再加上之前写的Transformer、RL数学基础等多篇笔记，成了一个大系列：

• ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT
• Transformer通俗笔记：从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT
• RL所需的微积分/概率统计基础、最优化基础
• 强化学习极简入门(上)：通俗理解MDP、DP MC TC和Q学习
• 强化学习极简入门(下)：策略梯度、PPO
• ChatGPT与多模态必读论文100篇(2.27日起，每周更新)
• 类ChatGPT的部署与微调：从LLaMA、Alpaca/Vicuna/BELLE、中文版、从GLM、ChatGLM到MOSS、ChatDoctor、可商用
• 类ChatGPT代码逐行解读：从零实现Transformer、ChatGLM-6B、从零实现TRL、ChatLLaMA、ColossalChat、DeepSpeed Chat
• AI绘画与CV多模态原理解析：VAE、扩散模型DDPM、DETR、ViT/Swin transformer、CLIP/BLIP到stable diffusion、GPT4(后者待6月中旬发布)

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23年5月9日，七月ChatGPT原理解析课的一学员虞同学在群内建议道：“或者我们自己是否也可以搞一个项目，大家共同参与科研维护”，之后多位同学响应表示支持

July个人觉得也可以：“比如项目之一，可以先以我博客内部分文章 搬到GitHub上，然后维护修改旧的章节、扩写新的章节，再之后共同开发论文修订助手之类的项目(针对未成形的论文 通过微调某个开源模型 给出修订、审阅意见)”，于此便有了本GitHub：ChatGPT资源库(原理/微调/代码/论文)

100 papers

LLM/ChatGPT与多模态必读论文150篇(已更至第101篇)

https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/129508065

co-sponsor

July、七月ChatGPT原理课的十几位同学，他们是：@corleytd、@EdwardSelf、@JusticeGL、@wangzaistone、@windspin2003、@zh2nlp..

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本项目编写规范(初步)

温馨提示：由于本项目中存在大量的LaTex公式, github 与 原生markdown 适配可能有所差别，故如果将本项目clone到本地阅读可能导致在如Typro 等编辑软件中会出现显示异常，我们建议在github网页中进行浏览。

如果您在参与本项目内容贡献过程中遇到问题，可参考以下栏目，也可将新的解决方案或建议列在以下栏目中。

关于LaTex公式：

由于Github对于Markdown 原生语法中LaTex公式解析存在的部分缺憾，导致使用Markdown语法书写的数学公式在github网页中展示会出现异常，特于此文档当前栏目记录一些常用的手法，仅供参考。 Github LaTex 支持文档

• 关于行内公式的书写手法：
  • 原生markdown采用"$LaTex$"包裹的形式
  • Github 中采用"$`LaTex`$"的形式进行包裹[此方案仅为解决网页版不显示的问题，在这种方案下，github 公式显示正常，但是原生的markdown中会出现多余字符，如有更好的方案，可直接在此处更新方案]
• 关于行间公式：
  • 原生markdown采用"$$LaTex$$"包裹的形式
  • Github 中采用以下形式包裹：

• 关于常用的特殊字符公式：

备注：Github中对于某些复杂的LaTex语法暂未支持，如果遇到渲染不出来的情况请酌情修改公式写法。

关于图片

本项目中的所有图片均保存在assets/images/doc_name 目录下。

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