libgdx/gdx-ai

AutoGPT is an open-source platform designed for building, deploying, and running AI agents that can carry out complete workflows. Users can define tasks in plain English or use a visual builder to shape each step. The project offers two primary paths: a managed, hosted AutoGPT Platform that handles infrastructure and model access for a fee, and a self-hosting option that is free but requires users to provide their own infrastructure and model API keys. Agents can run on demand, on schedules, or from triggers, connecting to over 45 platforms and hundreds of AI models. It's presented as a tool to automate various functions, from executive operations and sales research to marketing campaign drafts and incident triage in engineering.

prompts.chat is the largest open-source prompt library for AI, formerly called Awesome ChatGPT Prompts. It hosts curated prompts in CSV and Markdown, available as a public website, Hugging Face dataset, or self-hosted instance. The project supports multiple LLM providers including ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, and Mistral. Self-hosting uses a Next.js setup wizard that configures authentication via GitHub, Google, or Azure AD, with PostgreSQL as the recommended database. CLI access, an MCP server, and a Claude Code plugin extend its reach into developer workflows. The codebase is MIT-licensed while prompt data falls under CC0. Its 166k GitHub stars make it an AI resource on the platform with 166k GitHub stars, and it has been cited by Harvard, Columbia, and Forbes.

prompts.chat is an open-source library of prompts written for AI chat assistants, first released in December 2022 under the name Awesome ChatGPT Prompts. The GitHub project has since grown and now distributes prompts through a website, a CSV file, a Markdown file, and a Hugging Face dataset, alongside a self-hosting option, a CLI, an MCP server, and a Claude Code plugin.

JavaGuide là một repository tổng hợp kiến thức phỏng vấn Java và backend được duy trì bởi cộng đồng, bao phủ gần như toàn bộ các chủ đề mà một ứng viên backend cần nắm vững: từ Java core (collections, concurrency, JVM), hệ điều hành và mạng máy tính, cho đến cơ sở dữ liệu (MySQL, Redis), kiến trúc phân tán, và các công cụ devops như Docker, Git. Điểm mạnh rõ rệt là mỗi phần đều đi kèm bài tổng hợp câu hỏi phỏng vấn được đánh dấu "必看" (bắt buộc đọc), kèm theo phân tích source code chi tiết cho các cấu trúc dữ liệu phổ biến như HashMap, ConcurrentHashMap, và các topic nâng cao như AQS, JMM. Repository cũng mở rộng sang AI application development với một repo riêng (AIGuide) về LLM, Agent, RAG và MCP, phản ánh xu hướng hiện tại trong việc tuyển dụng backend. Nhược điểm là nội dung rất dàn trải — hơn 100 file markdown trải dài từ BigDecimal đến Elasticsearch, nên nếu bạn đã có nền tảng vững ở một số phần, việc lọc đúng nội dung cần ôn tập đòi hỏi thêm effort. Cá nhân tôi thấy đây là tài liệu tốt nhất để "làm quen" với toàn cảnh backend Java trước khi đi sâu vào từng chủ đề riêng lẻ, nhưng không nên dùng nó thay cho việc đọc source code thật hoặc tài liệu chính thức.