Awesome CS Courses: Khóa Học Khoa Học Máy Tính Miễn Phí
/awesome-courses
Awesome CS Courses là một danh sách được tuyển chọn gồm các liên kết tới trang khóa học thật của các đại học, công bố miễn phí video bài giảng, ghi chú, bài tập và đề thi, sắp xếp theo chủ đề như Systems. Hãy tìm đến danh sách này khi bạn muốn một đề cương thực tế từ một khoa cụ thể thay vì khóa học online đóng gói sẵn; bỏ qua nếu bạn cần lộ trình có hướng dẫn, bài giảng video là chính, hoặc chứng chỉ hoàn thành.
Bộ Sưu Tập Khóa Học Này Cung Cấp Gì
Awesome CS Courses là một thư mục liên kết được lưu trên GitHub, do prakhar1989 xây dựng, trỏ tới các khóa học khoa học máy tính của đại học công bố tài liệu miễn phí. Mỗi mục nêu mã môn học, tên đại học giảng dạy, và một mô tả ngắn, sau đó liên kết tới bất cứ thứ gì trường đó thực sự đăng tải: video bài giảng, ghi chú bài giảng, bài tập, hoặc tài liệu đọc.
Điểm Nổi Bật Của Danh Sách
- ✓Một hệ thống biểu tượng chú giải đánh dấu mỗi mục có gì thật sự: Video Bài Giảng, Ghi Chú Bài Giảng, Bài Tập/Labs, hoặc Tài Liệu Đọc, để bạn biết trước khi click vào.
- ✓Mô tả không phải link trống. Mỗi khóa học có mã môn, tiêu đề in đậm, tên đại học in nghiêng, và một đoạn mô tả nội dung khóa học.
- ✓Phần Systems gom lại các khóa học về kiến trúc máy tính, hệ điều hành, hệ thống phân tán, mạng máy tính, và lập trình hệ thống.
- ✓Các đại học xuất hiện trong danh sách gồm UC Berkeley, Stanford, MIT, Caltech, Cornell, University of Waterloo, NYU, và University of Illinois Urbana-Champaign, cùng nhiều trường khác.
- ✓Một vài mục nêu tên giảng viên trực tiếp, như khóa Cloud Computing của Ken Birman tại Cornell hay tài liệu về parallelism của Dan Grossman tại University of Washington.
- ✓Một số khóa học liên kết thêm tài liệu ngoài ghi chú và bài tập, gồm kho đề thi cũ (CS 61C, CS 452) và một wiki GitHub đi kèm cho CS 241.
Ai Sẽ Hưởng Lợi Từ Tài Nguyên Này
Awesome CS Courses phù hợp với nhà phát triển và sinh viên đã biết tương đối rõ chủ đề mình muốn học và muốn đọc trực tiếp từ trang khóa học của đại học thay vì học qua một khóa online được đóng gói lại. Nó hợp với người đang tìm một đề cương cụ thể về hệ điều hành hay hệ thống phân tán. Nó không hợp với người cần một lộ trình có hướng dẫn, thân thiện với người mới, vì các mục trong danh sách giả định bạn có thể tự học qua tài liệu khóa học thô mà không có nền tảng nào bao bọc xung quanh.
Cách Sử Dụng Các Tài Liệu Khóa Học Này
- •Học một khóa học sát với nhu cầu của bạn, như đề cương hệ điều hành của CS 162 hay bài lab hệ thống phân tán của 6.824, theo lịch trình của riêng bạn.
- •So sánh cách các trường dạy cùng một chủ đề: CS 140 của Stanford, 6.828 của MIT, và CS 4410 của Cornell đều là khóa hệ điều hành nhưng có bài tập khác nhau.
- •Dùng biểu tượng chú giải để bỏ qua những mục chỉ có ghi chú bài giảng mà không có bài tập, nếu bạn cần thực hành hơn là đọc.
- •Theo bản sao của một khóa học khi trường đại học sắp xếp lại trang web, như cách CS 241 trỏ tới bản sao trên GitHub Pages tại angrave.github.io.
Điểm Mạnh
- ✓Mô tả lấy từ đề cương thật, không phải văn bản giữ chỗ, nên bạn có thể đánh giá độ phù hợp trước khi mở link.
- ✓Biểu tượng chú giải cho biết mỗi mục thực sự có gì trước khi bạn click vào.
- ✓Các mục dẫn về đúng đại học và, thường là, đúng giảng viên, chứ không phải một trang tổng hợp vô danh.
- ✓Phần Systems bao phủ khá rộng: lập trình GPU tại Caltech, hệ điều hành thời gian thực tại Waterloo, điện toán đám mây tại Cornell.
Hạn Chế Và Điều Cần Cân Nhắc
- △Các liên kết trỏ tới trang khóa học riêng của từng đại học, gắn với một học kỳ cụ thể (tiêu đề lặp lại các cụm như Spring 2016 hay Fall 2014), nên trang có thể lỗi thời khi khoa sắp xếp lại website.
- △Không có theo dõi tiến độ hoàn thành, không có quiz, không có chứng chỉ. Bạn tự đọc đề cương và tự chấm bài của mình.
- △Phần Systems là phần được tài liệu hóa ở đây; liệu các phần khác có phủ sâu chủ đề như ngôn ngữ lập trình hay lý thuyết hay không thì không được xác nhận trong dữ liệu hiện có.
- △Nội dung mỗi mục có thật sự đầy đủ hay không phụ thuộc vào những gì đại học gốc đã đăng. Có mục có video và đề thi cũ, có mục chỉ có trang đề cương.
- △Giấy phép của repo không được liệt kê trong metadata GitHub, nên những gì bạn được phép làm với danh sách này ngoài việc xem không được ghi rõ.
Nền Tảng Khác Để Học CS Trực Tuyến
Câu Hỏi Thường Gặp Về Các Khóa Học
Awesome CS Courses gắn nhãn mỗi mục bằng video bài giảng, ghi chú bài giảng, bài tập/labs, hoặc tài liệu đọc, dùng một hệ biểu tượng chú giải, dù tỷ lệ thực tế phụ thuộc vào những gì đại học gốc đã công bố cho khóa học đó.
Awesome CS Courses chỉ đưa vào những khóa học công bố tài liệu công khai miễn phí, theo đúng phần giới thiệu của chính danh sách; mỗi mục liên kết tới tài liệu do chính đại học đăng tải, không qua bên trung gian thu phí.
Phần Systems của Awesome CS Courses có các khóa học từ UC Berkeley, Stanford, MIT, Caltech, Cornell, University of Waterloo, NYU, University of Illinois Urbana-Champaign, và nhiều trường khác, mỗi khóa được viết theo lời của giảng viên phụ trách.
Awesome CS Courses nhóm các mục theo chủ đề, ví dụ phần Systems bao gồm các khóa học về hệ điều hành, kiến trúc máy tính, hệ thống phân tán, mạng máy tính, và lập trình hệ thống từ nhiều đại học khác nhau.
Dựa trên các khóa học được ghi nhận ở đây, như CS 107 của Stanford hay CS 61C của UC Berkeley, Awesome CS Courses thiên về sinh viên đã có chút nền tảng lập trình; liệu các phần khác có khóa học dành cho người mới hoàn toàn hay không thì chưa được xác nhận trong tài liệu hiện có.
Repo liên quan
Vẫn đang phân vân về awesome-courses?
Một cú bấm sẽ gửi câu hỏi kèm trang này cho AI — xem AI nói gì về awesome-courses.