daily_stock_analysis: Hệ Thống Phân Tích Cổ Phiếu Bằng LLM
/daily_stock_analysis
daily_stock_analysis là một hệ thống phân tích cổ phiếu đa thị trường chạy bằng LLM, tự động chạy trên GitHub Actions và gửi dashboard mua/giữ/bán hằng ngày qua Telegram, Slack, Discord hoặc email. Hãy dùng nếu bạn theo dõi watchlist ngắn gồm A-share, HK, US, Nhật, Hàn hoặc Đài Loan và muốn góc nhìn AI lặp lại được về tâm lý và rủi ro. Bỏ qua nếu cần dữ liệu đáng tin cậy tuyệt đối — README nói rõ nguồn miễn phí mặc định thì không.
Hệ Thống Phân Tích Cổ Phiếu Bằng LLM Là Gì?
daily_stock_analysis là một hệ thống phân tích cổ phiếu đa thị trường chạy bằng LLM, theo dõi một watchlist cấu hình được gồm cổ phiếu và ETF trên A-share, HK, US, Nhật, Hàn và Đài Loan. Mỗi lần chạy, hệ thống lấy dữ liệu thị trường, chỉ báo kỹ thuật, tin tức và dữ liệu cơ bản từ các nguồn như AkShare và SerpAPI, rồi để một LLM tạo dashboard quyết định có điểm số, điểm mua/bán, cảnh báo rủi ro và yếu tố xúc tác, gửi tới ứng dụng chat hoặc email.
Các Tính Năng Chính Để Nắm Bắt Thị Trường
- ✓Một báo cáo quyết định AI hằng ngày cho từng mã, gồm kết luận chính, điểm số, nhận định xu hướng, điểm mua/bán, cảnh báo rủi ro, yếu tố xúc tác và checklist hành động.
- ✓Tổng hợp dữ liệu đa thị trường trên cổ phiếu và ETF thuộc A-share, HK, US, Nhật, Hàn và Đài Loan — giá, biểu đồ nến, chỉ báo kỹ thuật, tin tức, thông báo và dữ liệu cơ bản.
- ✓Một workbench web và desktop cho phân tích thủ công, theo dõi tiến độ tác vụ, báo cáo lịch sử, xuất Markdown đầy đủ, backtest, theo dõi vị thế và quản lý cấu hình, có theme sáng/tối.
- ✓Một lớp Agent chat để hỏi đáp nhiều lượt theo 15 chiến lược có sẵn — đường trung bình động, lý thuyết Chan (缠论), lý thuyết sóng, xu hướng, chủ đề nóng, sự kiện, tăng trưởng, kỳ vọng, và một số chiến lược khác — qua Web, bot hoặc API.
- ✓Nhập liệu và tự hoàn thiện thông minh: lấy watchlist từ ảnh, CSV/Excel hoặc clipboard, kèm tự hoàn thiện mã/tên/pinyin/tên gọi khác.
- ✓Tự động hoá và đẩy thông báo qua GitHub Actions, Docker, tác vụ định giờ cục bộ và một service FastAPI, gửi tới WeChat Work, Feishu, Telegram, Discord, Slack hoặc email.
- ✓Có thể đổi model AI và nguồn dữ liệu: Anspire, AIHubMix, Gemini, các endpoint tương thích OpenAI, DeepSeek, Qwen, Claude, hoặc Ollama chạy cục bộ cho LLM; AkShare, Tushare, Baostock, YFinance, Longbridge hoặc TickFlow cho dữ liệu thị trường.
- ✓Một nguồn tâm lý mạng xã hội tuỳ chọn, chỉ áp dụng cho cổ phiếu Mỹ, lấy tín hiệu từ Reddit, X và Polymarket qua Stock Sentiment API.
Ứng Dụng Hệ Thống Để Có Nhận Định Đầu Tư
- •Chạy một lượt quét hằng ngày miễn phí, không cần server, cho một watchlist cá nhân qua GitHub Actions và nhận dashboard trên Telegram hoặc Slack mỗi sáng.
- •Deploy cục bộ hoặc bằng Docker với token Tushare hoặc Longbridge để có dữ liệu ổn định hơn khi theo dõi lâu dài hoặc số lượng lớn.
- •Hỏi tiếp Agent chat theo một chiến lược cụ thể, như tín hiệu giao cắt đường trung bình động hay nhận định theo lý thuyết Chan, thay vì chỉ đọc báo cáo cố định.
- •Xem báo cáo lịch sử và chạy backtest trong workbench web cục bộ trước khi tin tưởng một chiến lược.
- •Nhập watchlist từ ảnh chụp màn hình, CSV hoặc clipboard thay vì gõ tay từng mã.
Các Lựa Chọn Deploy: GitHub Actions, Local, Docker
daily_stock_analysis có hai đường triển khai được tài liệu hoá. GitHub Actions (khuyến nghị): fork repo, sau đó thêm repository secrets cho ít nhất một API key của model AI (ANSPIRE_API_KEYS hoặc AIHUBMIX_KEY là lựa chọn README khuyến nghị, cùng GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY hoặc OPENAI_API_KEY là lựa chọn khác), ít nhất một secret cho kênh thông báo (WECHAT_WEBHOOK_URL, FEISHU_WEBHOOK_URL, TELEGRAM_BOT_TOKEN cùng TELEGRAM_CHAT_ID, DISCORD_WEBHOOK_URL, SLACK_BOT_TOKEN cùng SLACK_CHANNEL_ID, hoặc EMAIL_SENDER cùng EMAIL_PASSWORD), và secret bắt buộc STOCK_LIST. Bật Actions, rồi chạy thử workflow phân tích hằng ngày thủ công để kiểm tra; mặc định nó chạy vào các ngày giao dịch trong tuần lúc 18:00 giờ Bắc Kinh. Với local hoặc Docker: git clone repo, chạy pip install -r requirements.txt, copy .env.example thành .env rồi chỉnh sửa, sau đó chạy python main.py; các bước riêng cho Docker nằm trong hướng dẫn triển khai đầy đủ tách riêng của README chứ không nằm trong README chính.
Điểm Mạnh
- ✓Đẩy thông báo tới sáu kênh sẵn có — WeChat Work, Feishu, Telegram, Discord, Slack và email — nên dashboard hằng ngày đến được nơi team đã quen đọc.
- ✓Deploy qua GitHub Actions thực sự không cần server: fork, thêm secrets, bật Actions, và workflow tự chạy theo lịch.
- ✓Bao phủ sáu thị trường (A-share, HK, US, Nhật, Hàn, Đài Loan) cộng ETF trong cùng một watchlist thay vì chỉ một khu vực tại một thời điểm.
- ✓Lớp Agent chat có sẵn 15 chiến lược tích hợp (đường trung bình động, lý thuyết Chan, lý thuyết sóng, xu hướng, chủ đề nóng, sự kiện, tăng trưởng, kỳ vọng, và nhiều hơn nữa) để hỏi tiếp ngoài báo cáo cố định hằng ngày.
- ✓Không bị khoá vào một model hay nguồn dữ liệu cụ thể — đổi giữa Gemini, endpoint tương thích OpenAI, DeepSeek, Qwen, Claude hoặc một model Ollama cục bộ, và giữa nguồn dữ liệu thị trường miễn phí hay trả phí.
Lưu Ý Về Nguồn Dữ Liệu Và Độ Ổn Định
- △Các nguồn dữ liệu thị trường miễn phí mặc định (AkShare, Baostock, YFinance) đi kèm cảnh báo ổn định ngay trong README — không loại trừ khả năng bị rate limit, thay đổi interface hay trục trặc mạng từ phía upstream, và muốn dữ liệu ổn định hơn thì phải thêm một nguồn dùng token như Tushare, Longbridge hoặc TickFlow.
- △Việc phối hợp nhiều Agent và dùng file chiến lược tuỳ chỉnh cho Agent chat được README ghi rõ là thực nghiệm (experimental), chưa phải tính năng hoàn thiện.
- △Disclaimer của chính dự án nói rõ nó chỉ phục vụ học tập và nghiên cứu, không cấu thành lời khuyên đầu tư — nên xem mọi điểm số hay tín hiệu mua/bán là điểm khởi đầu để tự tìm hiểu thêm, không phải tín hiệu để hành động ngay.
- △README chính được viết bằng tiếng Trung trước, còn bản tiếng Anh và tiếng Trung phồn thể được duy trì như tài liệu riêng (docs/README_EN.md, docs/README_CHT.md) thay vì là bản mặc định.
Khám Phá Các Dự Án Tài Chính Định Lượng Liên Quan
Các Câu Hỏi Thường Gặp Về Hệ Thống
daily_stock_analysis bao phủ cổ phiếu A-share, Hong Kong, Mỹ, Nhật Bản, Hàn Quốc và Đài Loan, cộng thêm ETF, trong cùng một watchlist; README có tài liệu riêng về mức độ hỗ trợ dữ liệu và giới hạn năng lực theo từng thị trường.
daily_stock_analysis hoạt động với Anspire, AIHubMix, Gemini, các endpoint tương thích OpenAI (gồm DeepSeek và Qwen), Claude, và model Ollama chạy cục bộ — README khuyến nghị dùng API cloud cho GitHub Actions và Ollama cho deploy local hoặc Docker.
daily_stock_analysis được cấp phép MIT và miễn phí để tự host; bản thân việc deploy qua GitHub Actions không tốn chi phí. Bạn vẫn cần API key AI của riêng mình; README ghi rằng Anspire tặng người dùng mới khoảng 30 tệ tín dụng miễn phí, còn các nguồn dữ liệu thị trường miễn phí mặc định chạy được nhưng không đảm bảo ổn định.
daily_stock_analysis đẩy dashboard quyết định tới WeChat Work, Feishu, Telegram, Discord, Slack hoặc email, đồng thời lưu báo cáo Markdown đầy đủ có thể xem trong workbench web cục bộ tại http://127.0.0.1:8000.
Đường triển khai được khuyến nghị của daily_stock_analysis chạy hoàn toàn trên GitHub Actions, được README mô tả là thiết lập 5 phút, không tốn chi phí và không cần server; nó cũng có thể chạy local hoặc trong Docker thay vì GitHub Actions.
Disclaimer trong chính README của daily_stock_analysis nói rằng nó chỉ phục vụ học tập và nghiên cứu, không cấu thành lời khuyên đầu tư, và tác giả không chịu trách nhiệm cho tổn thất phát sinh từ việc sử dụng dự án.
Vấn đề nó giải quyết
Nhà đầu tư cá nhân theo dõi nhiều mã cổ phiếu trên các thị trường A-share, HK, US, Nhật, Hàn và Đài Loan phải tự tay lấy giá, tin tức và thông báo từ nhiều nguồn khác nhau mỗi ngày rồi tự đánh giá tâm lý thị trường và rủi ro — một việc lặp đi lặp lại, chậm, mà hầu hết mọi người chỉ làm khi có biến động. daily_stock_analysis tự động hoá việc đọc đó: nó tổng hợp dữ liệu đa thị trường, tin tức và dữ liệu cơ bản cho một watchlist cố định, rồi để một LLM tạo ra dashboard quyết định có cấu trúc theo lịch, nên việc rà soát hằng ngày diễn ra tự động thay vì được làm, hoặc bị bỏ qua, thủ công.
Ai nên dùng — và ai nên bỏ qua
Hãy thử daily_stock_analysis nếu bạn đã có sẵn một watchlist cá nhân trên các thị trường A-share, HK, US, Nhật, Hàn hoặc Đài Loan và muốn danh sách đó được phân tích lại và gửi tới kênh chat mỗi ngày giao dịch mà không cần tự tay lấy dữ liệu. Nó cũng hợp với người thoải mái cấu hình secrets trên GitHub Actions và tự chọn nhà cung cấp AI/dữ liệu/tin tức riêng, vì không có gì chạy được với cấu hình bằng 0 ngoài các nguồn mặc định miễn phí. Bỏ qua nó nếu bạn muốn lời khuyên đầu tư hoặc tự động thực thi giao dịch — README nói rõ đây là công cụ học tập và nghiên cứu, không phải một cố vấn hay tích hợp với broker, và bạn sẽ phải tự xây phần thực thi.
Repo liên quan
Vẫn đang phân vân về daily_stock_analysis?
Một cú bấm sẽ gửi câu hỏi kèm trang này cho AI — xem AI nói gì về daily_stock_analysis.